| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 土地资源管理 |
|---|---|---|
| 2020 | -- | 585(公共管理类(含:行政管理、劳动与社会保障、土地资源管理)) |
| 2019 | -- | 591(公共管理类) |
| 2018 | -- | 616(公共管理类(含行政管理、劳动与社会保障)) |
| 2017 | -- | 587(公共管理类(含行政管理、劳动与社会保障)) |
| 年份 | 数据科学与大数据技术 | 土地资源管理 |
|---|---|---|
| 2020 | 612 | 608(公共管理类(含行政管理、劳动与社会保障、土地资源管理)) |
| 2019 | 595 | 591(公共管理类) |
| 2018 | 605 | 601(公共管理类(含行政管理、劳动与社会保障)) |
| 2017 | 577(计算机类(含计算机科学与技术、软件工程、物联网工程、信息安全)) | 573(公共管理类(含行政管理、劳动与社会保障)) |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 学制 | 人数 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 天津 | 数据科学与大数据技术(校本部) | 综合 | 本科批A段 | 普通类 | 四年 | 2 | (C) | 物理必选 |
| 河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 吉林 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批A段 | 普通类 | - | 2 | ||
| 江苏 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (03) | 首选物理,再选不限 |
| 浙江 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 普通类平行录取 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 安徽 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 2 | ||
| 江西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | - | 2 | ||
| 河南 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 | ||
| 湖北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 15 | (W12) | 首选物理,再选不限 |
| 广东 | 数据科学与大数据技术(校本部) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 四年 | 2 | (209) | 首选物理,再选不限 |
| 四川 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 四年 | 2 |
| 地区 | 专业名称 | 类型 | 批次 | 招生类型 | 最低分 | 最低排名 | 专业组 | 选科要求 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 天津 | 数据科学与大数据技术(校本部) | 综合 | 本科批A段 | 普通类 | 644 | 5202 | (8) | 物理必选 |
| 河北 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 614 | 8462 | ||
| 吉林 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批A段 | 普通类 | 551 | 6848 | ||
| 江苏 | 数据科学与大数据技术 | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 582 | 16009 | (03) | 首选物理,再选不限 |
| 浙江 | 数据科学与大数据技术 | 综合 | 平行录取一段 | 普通类 | 639 | 12089 | ||
| 安徽 | 数据科学与大数据技术(5850元/年) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 617 | 8584 | ||
| 江西 | 数据科学与大数据技术 | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 606 | 7232 | ||
| 河南 | 数据科学与大数据技术(校本部) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 624 | 12534 | ||
| 广东 | 数据科学与大数据技术(非定向)(办学地点:校本部) | 物理类 | 本科批 | 普通类 | 621 | 11919 | (204) | 首选物理,再选不限 |
| 四川 | 数据科学与大数据技术(认同四川省少数民族地区加分项目,但分值最高20分) | 理科 | 本科一批 | 普通类 | 615 | 13470 |

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